Tai ką, dirbtinio intelekto sistemos sukasi aplink pasaulį ir reikalauja vis daugiau elektros, apkraudamos ir taip efektyviai ant ribos dirbančius tinklus ir jėgaines. Kas galėjo patikėti, kad "bullshit machines" pareikalaus tiek energijos 😃
Kokia būtų mūsų reakcija, jeigu Visagine planuotume statyti milžinišką AI duomenų centrą, kuris sunaudotų maždaug vieną vonią vandens (~236 litrus) per... minutę?
Todėl šią savaitę turim tokias naujienas:
Tikimasi, kad šis fondas, pavadintas „Pasauline dirbtinio intelekto investicijų partneryste“ (it's giving CCP), pritrauks papildomų investicijų ir paskolų būsimiems projektams (link 100 milijardų JAV dolerių), daugiausia dėmesio skiriant tvariai energetikai, kad būtų kompensuotas didėjantis elektros energijos suvartojimas, susijęs su dirbtinio intelekto plėtra. Kaip pažymėjo „BlackRock“ generalinis direktorius Larry Fink, ši iniciatyva pabrėžia ilgalaikių investicijų į AI infrastruktūrą galimybių potencialą.
Tik praeitą savaitę išleidau naujienlaiškį, tai ir „OpenAI“ paskelbė apie naujų o1 modelių beta versijas. Visgi kartu su internetu turėjom laiko per savaitę prasitestuoti modelius ir štai ką matom - žingsnis pirmyn ir du atgal. Kodėl?
Nors jis pranoksta savo pirmtaką GPT-4o sudėtingų užduočių sprendime, pirmauja matematikos olimpiadose, kuria veikianti programinį kodą, demonstruodamas pažangesnį "mąstymo" procesą (pvz sukuriant sudėtingą maitinimo planą giminės baliui) , jis atsilieka paprastesnėse operacijose ir yra žymiai brangesnis naudoti. o1 vertinamas kaip ribotos paskirties įrankis, tinkamas specifinėms, sudėtingoms užduotims, bet ne kaip universalus pagerinimas.
Tai tarsi verčia vartotojus rinktis tarp modelių priklausomai nuo užduoties, kas gali būti nepatogu ir neefektyvu. Idealiu atveju sistema pati turėtų parinkti tinkamiausią modelį kiekvienai užklausai, optimizuodama procesą ir taupydama vartotojų laiką. Nepamirškime, kad tai beta versija, tad optimizavimo procesas ir įrankių integravimas padės jį padaryti geresniu 🤞
Fanai susimetė į skirtingas stovyklas dėl naujųjų 🍓 modelių - vieni teigia, kad tai revoliucija AI pokalbių robotuose, kiti - kad tai dar vienas „OpenAI “ bandymas iš musės padaryti dramblį. Dabar įmonė nerimauja dėl naudotojų, atskleidžiančių neapdorotus šių modelių mąstymo procesus, nes tai gali pakenkti jų konkurenciniam pranašumui ir saugumo priemonėms. Kritikai tvirtina, kad toks skaidrumo trūkumas trukdo atlikti mokslinius tyrimus ir suprasti dirbtinį intelektą, nes neleidžia naudotojams iki galo suvokti, kaip veikia modeliai.
Štai kaip tikriausiai veikia 🍓 modelis pagal sodriausią Youtube tech naujienų kanalą Fireship:
„Oracle“ generalinis direktorius Larry Ellisonas neseniai išreiškė ateities viziją, kurioje bus vykdoma visuotinė dirbtinio intelekto priežiūra. Jis teigia, kad DI technologijos leis nuolat stebėti ir analizuoti visų piliečių elgesį, taip pat ir pareigūnų veiksmus. Pasak Ellisono, tai paskatins žmones elgtis geriau, nes jie žinos, kad yra nuolat stebimi. O, labas, Si Dzinpingai!
Tačiau realybė tokia, kad daugelis šių stebėjimo technologijų jau naudojamos šiandien, todėl kyla susirūpinimas dėl privatumo ir reguliavimo, ypač JAV. Tai gal jau Big Brother 3.7b?
Dėl vieno konkretaus pokalbių roboto „DebunkBot“ po diskusijų dalyvių tikėjimas šiomis teorijomis sumažėjo 20%. „DebunkBot“ buvo specialiai suprogramuotas šiam tyrimui, naudojant „GPT-4 Turbo“ pagrindu, ir pritaikytas individualiai diskutuoti su sąmokslo teorijomis tikinčiais žmonėmis. Šie rezultatai meta iššūkį įprastam požiūriui į sąmokslo teorijas ir atskleidžia, kad žmonės gali būti imlūs įrodymams, jei jie pateikiami tinkamai.
Nors anksčiau "Wizards of the Coast" (WotC) buvo pažadėjusi nenaudoti DI "Magic: The Gathering" ir "Dungeons & Dragons" galutiniams produktams kurti, bet Cocksas (Hasbro CEO) investuotuojų konferencijoje teigia, kad įmonė jau naudoja ir toliau planuoja "reikšmingai ir liberaliai" taikyti DI savo kūrybos procesuose.
Šie pareiškimai sukėlė nerimą tarp gerbėjų, kurie baiminasi dėl žaidimų autentiškumo ir kūrybinio integralumo ir reikalauja paaiškinimo. Apibendrinant, nors kai kurie žaidėjai mato potencialią DI naudą, didžioji dalis fanų yra skeptiški ir susirūpinę dėl galimos neigiamos įtakos žaidimo esmei ir bendruomenei. Nepamirškim, kad tai buvo išsakyta INVESTUOTOJŲ konferencijoje.
Šis bendradarbiavimas leidžia filmų kūrėjams supaprastinti tokias užduotis, kaip vaizdo įrašų redagavimas ir vaizdo efektai, leidžia jiems eksperimentuoti su naujais stiliais ir tobulinti postprodukcijos darbo eigą. Šis sandoris reiškia pokyčius pramogų pramonėje, kurioje dirbtinis intelektas galimai tampa svarbia istorijų kūrimo priemone, naudinga tiek didelėms studijoms, tiek mažesnėms gamybos įmonėms.
Štai ką apie tai mano Guillermo Del Toro „DI įrodė sugebantis generuoti pusiau patrauklius screensaverius“:
Taip, perskaitėt teisingai, gal tik kiek stipriai skamba, bandant išversti anglišką "bullshit". Bet būtent toks ir yra straipsnio autorių tikslas - atkreipti dėmesį į netikslų ChatGPT klaidų apibūdinimą. Jie teigia, kad vietoj "haliucinacijų" turėtume kalbėti apie "bullshit machines". Kodėl?
Nes ChatGPT ir panašūs DI įrankiai nesistengia perteikti tiesos - jie tiesiog generuoja įtikinamai skambantį statistinį tekstą. Autoriai perspėja, kad netinkama terminologija gali klaidinti visuomenę, sukelti sužmoginimo pavojų ir iškreipti atsakomybės suvokimą. Ko iš dalies ir siekia didžiųjų tech kompanijų marketingistai. Mokslininkų nuomone, svarbu tiksliai apibūdinti DI veikimą, kad geriau suprastume jo galimybes ir ribotumą.
Ačiū Alanui Petrauskui, kuris pasidalino nuoroda į šį straipsnį AI Lithuania grupėje: „ChatGPT is bullshit“.